Schlagwort: Indikatoren

  • Place Trajectories – Analysing Socio-Demographic Dynamics on Three Spatial Levels

    with Rachel Franklin, Cyril Geistlich & David Kaufmann Please register for the workshop here. Socio-demographic changes happen everywhere, but they are not the same everywhere.In what ways do fertility, ageing, migration, urbanization, and the economy shape demographic transformations on a large scale level? How can machine learning be used to analyse relocation behaviour on a…

  • Approaching (Left-Behind-)Places through Geography and Art

    Approaching (Left-Behind-)Places through Geography and Art

    In what ways can knowledge from the social sciences and contemporary art relate to and complement one another? – This Public Exploration brings together geographer Rachel Franklin and visual artist Verity-Jane Keefe. Both have worked with and about places and communities described as ‚left behind‘.  In discussions about urban and regional development, ‚left-behindness‘ is associated with densification and…

  • Den Menschen Machine Learning über die Kunst näherbringen

    Den Menschen Machine Learning über die Kunst näherbringen

    Lukas Drees ist Postdoktorand im EcoVision Lab an der UZH und forscht an der Schnittstelle zwischen Machine Learning und Umweltwissenschaften.

  • R.I.P. – oder: Wie Klimadaten emotionalisieren?

    Wissenschaftliche Daten zeigen eindeutig, wie stark der CO2-Ausstoss das Klima verändert. Trotzdem handeln wir nicht konsequent danach. Genau hier setzt die Aktion R.I.P. – Wir beerdigen den Verbrennungsmotor an, die von der künstlerischen Forscherin Laura von Niederhäusern zur Diskussion gestellt wird.

  • So habt ihr geantwortet

    So habt ihr geantwortet

    Am Launch Event haben wir Postkarten mit vier verschiedenen Fragen verteilt. Wir veröffentlichen hier ein paar der Antworten, die wir erhalten haben.

  • «Dem Kanton Zürich geht es gut, aber…»

    «Dem Kanton Zürich geht es gut, aber…»

    Über 100 Personen haben mit uns den Launch des DIZH Public Data Labs (PDL) zur Frage «Wie messen wir den Puls des Kantons Zürich?» gefeiert.

  • Dissertation in Computer Vision und Machine Learning ausgeschrieben

    Dissertation in Computer Vision und Machine Learning ausgeschrieben

    Die dritte Doktoriendenstelle im Rahmen unseres DIZH Public Data Labs ist ab sofort aufgeschaltet. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

  • Von prekärer Arbeit und unsichtbaren Menschen

    Von prekärer Arbeit und unsichtbaren Menschen

    Von Bonn über Bogotá, Kiel und São Paulo nach Zürich – so lässt sich Merlin Hebeckers Weg geografisch beschreiben. Was die Stationen verbindet, ist sein Interesse für soziale Ungleichheiten.

  • Unsichtbares sichtbar machen

    Unsichtbares sichtbar machen

    Karin Schwiter forscht zu Menschen und Erwerbssituationen, die von der Statistik oft nicht erfasst werden. Im Interview erklärt die Professorin für Arbeitsgeographie an der Universität Zürich, wie es zu diesen Lücken kommt und wie sie sichtbar gemacht werden können.

  • PDL am Zukunftstag: Wie sieht dein Traumpark aus? (Workshop)

    Wie muss ein Park sein, damit du gerne dort bist? Braucht es einen Fussballrasen, herzige Tiere oder einen kleinen Badesee? Ausgerüstet mit Karte, Stift und Papier begeben wir uns in den Irchelpark und halten Augen, Nase und Ohren offen. In Gruppen halten wir fest, was wir sehen, riechen und hören. Anschliessend bewerten wir die Merkmale…